成果摘要：

该成果特点：（1）针对我国车牌汉字难识别、修饰车牌边框难区分等特点，对车牌定位技术、车牌字符分割技术、车牌字符识别等关键技术作了全面研究。（2）建立了基于 Microsoft Visual Studio 2010、Open Source Computer VisionLibrary（Opencv）视觉库、Qt开发环境的车牌识别系统。（3）通过人工拍照、自动拍照及网络收集等方法，扩充了动态、静态、倾斜、模糊车牌图像数据库；在难以识别的动态情况下，车牌识别率达到 96%以上，中文字符识别率达 96%、数字字符识别率达98%、字母字符识别率达99%的良好结果；并创新性的实现了倾斜和模糊状态下的车牌识别，结果令人满意。

成果权属单位：武汉理工大学

成果转化联系人：马晓群

通讯地址：汉江创投产业园2楼